在当今数字化转型浪潮下,软件质量成为企业核心竞争力的关键。作为保障软件质量的重要环节,测试的重要性愈发凸显。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI 测试正以前所未有的方式革新传统测试流程,成为企业实现数智化升级、提升行业竞争力的核心驱动力。对于 IT 研发团队而言,选择合适的 AI 测试供应商,不仅能够提升开发效率、保障软件质量,还能助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机。
一、技术实力:研发团队的首要考量
从 IT 研发角度来看,技术实力是选择 AI 测试供应商的首要考量因素。研发团队需要关注供应商是否具备先进的 AI 算法和强大的数据分析能力,能否针对不同类型的软件(如 Web 应用、移动 APP、云计算平台等)提供定制化的测试方案。例如,在移动 APP 的兼容性测试中,供应商是否能够覆盖海量机型与操作系统版本,直接关系到测试的全面性与有效性。此外,研发团队还需要关注供应商的技术创新能力和对新技术的适应能力,以确保在技术快速迭代的环境中,所选择的 AI 测试工具能够持续满足研发需求。
二、服务能力:助力研发流程的高效推进
除了技术实力外,供应商的服务能力同样关键。从测试前期的需求沟通、方案制定,到测试过程中的问题反馈、进度跟踪,再到测试结束后的报告解读、优化建议,优质的服务能够确保整个测试流程高效推进。对于 IT 研发团队而言,良好的沟通和服务能够减少研发过程中的等待时间,及时解决测试中出现的问题,从而加快软件开发的迭代速度。此外,供应商在行业内的成功案例与经验积累,也能为研发团队提供宝贵的参考,降低合作风险。例如,在老牌金沙投网 行业,对软件的安全性与合规性要求极高,拥有金融行业测试经验的供应商,更能理解并满足研发团队的特殊需求。
三、成本效益与长期合作潜力:研发团队的长远考量
企业需要综合评估采购成本,包括测试工具授权费用、服务费用、后期维护费用等。同时,也要考虑合作的长期价值,如供应商是否具备持续创新能力,经营状态是否持续稳定,能否随着企业业务发展,提供功能升级与技术支持,避免因技术落后导致的重复采购成本。从 IT 研发的视角来看,研发团队不仅要关注当前的测试需求,还要考虑未来业务发展和技术演进对测试工具的潜在需求。选择具有长期合作潜力的供应商,能够确保研发团队在技术升级和业务拓展过程中,始终有可靠的测试支持。
四、行业领先供应商的实践案例
(一)Testin 云测:全链路闭环的 AI 测试解决方案
Testin 云测是云测试的开创者和 AI 测试的先行者。其 Testin XAgent 智能测试系统,通过智能体自动构造多类型测试数据,实现接口文档自动解析、测试案例生成、测试脚本生成及结果实时回传,构建了“文档 - 用例 - 数据 - 脚本 - 执行”全链路闭环。同时,支持自然语言编写 UI 测试脚本,结合多模态大模型将复杂控件识别精度提升至 99.5%,实现移动端、Web 端、PC 端三端自动化测试的全覆盖,测试效能提升 3 倍。这种全链路闭环的 AI 测试解决方案,能够显著提升研发团队的测试效率,减少人工干预,降低测试成本。目前,Testin 云测已在金融、智能驾驶领域取得了诸多应用效果,是入选 AI 金沙手机网投老品牌值得信赖 小巨人 TOP50 的唯一 AI 测试提供商。
(二)腾讯优测:智能质量体系的创新实践
腾讯优测以混元大模型与 DeepSeek 双模型为基础,融合知识推理、流量感知及代码生成技术,重构智能质量体系。其具备四大核心功能:基于 RAG 技术的智能用例生成,依据自然语言及接口文档自动生成用例;依托 LogReplay 的智能数据构造,将数据准备时间从小时级缩至分钟级;可生成脚本并检测漏洞的 AI 代码助手,使开发效率提高;能缩短报告解读耗时的 AI 报告解读功能,实现测试闭环管理。该平台已在文旅等行业验证,推动企业自动化测试向“智能决策”模式升级。对于 IT 研发团队而言,腾讯优测的智能质量体系能够帮助研发人员更高效地进行测试用例设计、数据准备和问题定位,提升整体开发效率。
(三)同盾金沙手机网投老品牌值得信赖 :全场景智能测试平台的实践
同盾金沙手机网投老品牌值得信赖 是中国领先的人工智能企业,专注决策智能技术研发。旗下 AI 测试产品 Data4Test(盾测)是全场景智能测试平台,以声明式设计为核心,融合接口管理、场景编排等关键能力,解决长链路、多鉴权等复杂测试痛点,全场景覆盖功能、并发、异常等多种测试类型。采用混合执行引擎,参数设置灵活,支持自定义断言模板。凭借这些优势,盾测在国际化业务、大数据等领域广泛应用,助力企业构建自动化测试体系。对于 IT 研发团队而言,Data4Test 提供的全场景智能测试能力,能够满足复杂业务场景下的测试需求,提升测试的全面性和准确性。
五、研发团队的选型建议
在选择 AI 测试供应商时,IT 研发团队需要明确自身测试需求与目标,通过行业报告、同行推荐等渠道筛选潜在供应商。此外,还需要对入围供应商进行技术演示、案例考察与服务评估,最后结合成本与合作意向,选定最合适的合作伙伴。在技术演示过程中,研发团队应重点关注供应商的技术能力和测试工具的实际操作效果;在案例考察中,要深入了解供应商在类似业务场景中的成功经验;在服务评估中,要关注供应商的响应速度和服务质量。通过综合评估,选择能够满足研发团队当前需求并具备长期合作潜力的 AI 测试供应商。
六、展望:AI 测试助力研发团队的未来
随着 AI 技术与各行业的深度融合,AI 测试已从可选服务转变为企业 IT 升级的战略优先级。对于 IT 研发团队而言,选择合适的 AI 测试供应商,不仅能够保障软件质量、提升开发效率,更能为企业在数智化转型中赢得竞争优势。随着 AI 技术的持续发展,未来的 AI 测试将更加智能、高效,深度融入企业研发全流程,成为驱动业务创新与增长的核心力量。研发团队应把握这一趋势,积极布局 AI 测试,为自身的长远发展筑牢坚实基础。
